基于车路协同的城市智慧道路关键技术框架研究
作者:
作者单位:

(1.安徽省交通规划设计研究总院股份有限公司,安徽 合肥 230088;2.城市更新与交通安徽省联合共建学科重点实验室,安徽 合肥 230088)

作者简介:

邹娇(1986—), 女, 硕士, 高级工程师, 主要从事智能交通、智慧城市设计研发工作。

通讯作者:

中图分类号:

U412.6

基金项目:

基金项目: 2022年度安徽省住房和城乡建设科学技术项目(2022-YF044)


Research on Key Technologies Framework for Urban Smart Road Based on Vehicle-Road Collaboration
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    摘要:

    车路协同技术不断成熟,智慧城市发展不断进步,智慧道路研究和建设尤其重要。研究智慧道路需求分析,明确智慧路口和全息路段两个典型应用场景,通过构建道路数字基础设施,研究多方位立体监测与多因素动态耦合下道路安全风险精确感知方法,实现微观场景内交通参与物认知、运动状态及协同感知,进而通过边缘计算单元支撑车路协同,为面向车路协同场景的智慧道路建设提供技术条件。

    Abstract:

    The vehicle-road collaborative technology is continuously maturing, and the development of smart cities is constantly progressing. Therefore, it is particularly important to study and construct the smart roads. The demand of smart roads is studied and analyzed. Two typical application scenarios of smart intersections and holographic road sections are clarified. By building a road digital infrastructure, a method for accurately perceiving the safety risk of roads under multi-direction stereoscopic monitoring and multi-factor dynamic coupling is studied to realize the cognition, motion state and collaborative perception of traffic participants in microcosmic scenes, and then support the vehicle-road collaboration through the edge computing elements, which provides the technical conditions for the construction of smart roads facing the vehicle-road collaborative scenes.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

邹 娇,赵 翔.基于车路协同的城市智慧道路关键技术框架研究[J].城市道桥与防洪,2024,(6):5-8.

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  • 收稿日期:2023-07-07
  • 最后修改日期:2023-07-31
  • 录用日期:2023-08-07
  • 在线发布日期: 2024-06-19
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